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标准集团(香港)有限公司转自中国科技日报。在第五届重大疾病防治科技创新高峰论坛上,军事医学科学院研究员朱云平直言:我国目前每年医疗费用总额超过2.4万亿元,如果按照麦肯锡报告的预测,我国医疗领域利用大数据每年将节省医疗费用近2000亿元。”
大数据影响的深度和广度仍在不断扩张,大数据的挖掘和应用,反过来也将引领生物医学的变革。大数据引发医学研究变革究竟有哪些可能性和机会呢?我们来看一下我国与发达国家之间的差距:
朱云平介绍,欧美主导的国际生命科学计划产生的数据和知识,已成为重要的国家资源。例如国际人类基因组单体型图计划、DNA元件百科全书计划、人类表观基因组计划、国际癌基因组计划、千人基因组计划等,这些计划形成的数据资源潜在价值十分巨大。2009 年,美国出台HITECH法案,将医疗卫生信息化列为重点发展方向,十年内累计投入2760亿美元。加拿大也在规划EHRS蓝图,旨在全面推进国家医疗信息化、电子监控档案建设。英国10年内投入超过120亿英镑,用于建设全国一体化的医疗信息系统。欧盟则发力统一的e-health体系建设,10年投入 超过60亿欧元。
但是我国,一些知名学者在不能与国外许多数据分享,我国医疗数据几乎不能共享,转化利用率低。而美国目前已经初步实现了社区、医院、区域的医疗数据共享系统。现实导致我国缺少自主知识产权的高价值生物数据库,且我国生物大数据分析能力严重不足。这使得中国学者在使用国外数据时,必须支付高昂的费用。例如,世界为权威的代谢通路数据库KEGG,其使用费为每年5000美元。
据悉,美国已建成覆盖本土的12个区域电子病历数据中心、9个医疗知识中心和8个医学影像与生物信息 数据中心。比如,去年9月谷歌公司宣布成立Calico公司,利用大数据进行人类衰老及相关疾病方面的研究。但是,我国生物医学大数据产业尚未形成。朱云平说,我国迫切需要建立国家级生物大数据技术研发基地。
所幸的是,国家“863”计划2015年度项目申报指南中,在生物和医药技术领域已经部署“生物大数据开发与利用关键技术研究”,涉及的内容包括生物大数据标准化和集成、融合技术,生物大数据表述索引、搜索与存储访问技术,心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究,机遇区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究,组学大数据中心和知识库构建与服务技术等。
“生物医学大数据开发与利用,应面向我国生物数据汇集、管理、共享与利用的重大需求,重点突破生物大数据质量控制、集成融合、索引组织、存储管理、搜索访问、数据可视化、分析建模、知识库构建等关键技术。”朱云平建议。
加强专业人才培养也尤为迫切。王辰指出,为适应生物医学大数据的发展,应在生物医学领域加强计算机科学、数据库专业人员的培养,加强流行病学、统计分析、信息学人员、标本库管理人员的培养。
不过,生物医学大数据也存在一定的风险。大数据中心的可靠性和隐私保护是其中的关键。“数据中心崩溃的风险,可以通过在不同地域、不同条件下进行生物大数据存储,再进行协同整合来解决。但在生物大数据的分析应用中,需要收集一切已知的生物信息,这与隐私保护存在冲突。”朱云平认为,如何在应用生物大数据的同时,更好地保护个人隐私信息,需要深入研究。
文章来源:标准集团(香港)有限公司
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